Transformando el régimen de salud. De una dictadura de datos a una democracia de datos en el cuidado de la salud.

Digitalizar los procesos de atención médica para permitir el intercambio seguro y eficiente de datos entre proveedores para la continuidad de la atención al paciente y un mejor tratamiento médico para todos.

La interoperabilidad es un activo esencial al crear estándares de comunicación fluidos y realizar una toma de decisiones oportuna y perspicaz. El primer paso para abrir la puerta a la interoperabilidad es permitir que los proveedores compartan datos sin esfuerzo para que los pacientes tengan continuidad en la atención, sin importar a quién sean transferidos o dónde se encuentren.

Esta idea se conoce como democratización de datos y es fundamental para mantener una atención médica sin errores; y para poder asignar este ecosistema de intercambio de datos eficiente y confiable, la digitalización es necesaria. La creación de eficiencias en el intercambio de datos reducirá los costos para los médicos y los pacientes, al mismo tiempo que reduce el tiempo de espera y mejora el tiempo de respuesta. [6] Este concepto salvaguarda la seguridad y confidencialidad de los datos del paciente, al tiempo que brinda a los proveedores la libertad de recopilar y analizar su historial médico. [5]

Actualmente, la mayoría de los proveedores de atención médica no tienen acceso total a los datos de nuevos pacientes, lo que afecta la continuidad de la atención, un componente crítico para un diagnóstico y tratamiento precisos. La forma más rápida y efectiva de permitir la democratización de los datos es eliminar completamente el uso de papel y digitalizar todos los procesos que contribuyen al flujo de la conversación de datos. La automatización del intercambio de datos y otros procesos de back-end, como la facturación, los informes, la contabilidad, etc., permitirá el acceso digital a los proveedores de todo el mundo y, en última instancia, dará como resultado una mejor atención al paciente para todos. [5]

Este es un nuevo régimen para el cuidado de la salud, que hace la transición del control gubernamental de una dictadura de datos a una democracia de datos, y empodera tanto al paciente como al proveedor mientras cumple con las regulaciones de HIPAA. Los profesionales médicos podrán ahorrar tiempo y dinero en su práctica, al tiempo que mejoran la atención al paciente y la confianza en su tratamiento. La gestión de datos en el cuidado de la salud es simplemente un sistema de gobierno intrincado que debe diseñarse para las personas... y la digitalización actúa como el administrador de la campaña, asegurando que la democratización de los datos avance y gane la carrera.

Blockchain e IA: Digitalización para la democratización

El software de IA actúa como un mimo de la mente humana que funciona a través de algoritmos específicos de datos que generan resultados rápidos con información precisa, lo que permite una toma de decisiones mejor y más oportuna con soluciones perspicaces. Este software avanzado no solo puede crear nuevos resultados prácticamente de la nada, sino que también puede predecir varios resultados y crear clasificaciones específicas basadas en esos algoritmos entrenados en datos. [1]

Blockchain sirve como un archivo que encripta los datos construidos por AI, asegurando que los datos correctos no se toquen ni se alteren mientras se intercambian o simplemente se almacenan. [2] Esto crea confianza en la seguridad de las transacciones de datos, capacitando a los proveedores que manejan esa información confidencial y asegurando a los pacientes que su información confidencial permanece privada y libre de errores. [1]

Juntas, estas herramientas se complementan entre sí, creando un puente duradero para que los datos viajen de manera fácil y segura de un proveedor a otro para facilitar la continuidad del paciente. Esta forma de digitalización garantiza que no se transmitan errores durante la transferencia para obtener resultados precisos y solidificados después de la transferencia. [2] Esta es una de las herramientas más prometedoras para digitalizar procesos en la mayoría de las industrias, y ahora en el cuidado de la salud, debido a sus reconocidos estándares de eficiencia y escalabilidad.

AI

Datos escalados y precisos, accesibles para compartir y almacenar. Genera fragmentos correctos de datos que deben protegerse.

Blockchain

El puente que admite, habilita y escala las capacidades del software de IA. Ayuda a almacenar y proteger datos de IA precisos

Digitalización para la democratización de la atención médica

A medida que AI y Blockchain trabajan juntos para rectificar la estructura del control de datos de atención médica, ayudan a habilitar el acceso a los datos para un intercambio de registros de salud seguro y sin problemas. [3] Si bien el software de IA crea datos correctos, debe ocultarse y protegerse, que es donde entra en juego la cadena de bloques. Si los datos correctos del paciente se transfieren sin errores, hay menos posibilidades de que se produzcan errores de diagnóstico y tratamiento médicos, lo que reduce las tasas de readmisión. [2]

Este dúo complementario facilita la detección precisa de errores en las transferencias de datos, lo cual es fundamental en la industria de la salud porque un error podría significar la vida o la muerte del paciente en cuestión. Asegurar tanto al paciente como al proveedor de la exactitud de sus datos al establecer un plan de diagnóstico y tratamiento crea transparencia y confianza entre los dos. [7] Mejorar la toma de decisiones clínicas oportunas con datos precisos del paciente complementa aún más la base de confianza que el proveedor quiere construir con su paciente y garantiza que haya una responsabilidad clara, en caso de que surja algún error. [6]

Ahora, esto no solo es bueno para la atención hospitalaria para un diagnóstico preciso, sino también para la atención ambulatoria para el tratamiento y las prescripciones farmacéuticas. Esta seguridad adicional aumenta la totalidad del recorrido del paciente, desde la preadmisión hasta el tratamiento y la observación continuos y prolongados. Incluso en ensayos clínicos e investigaciones para casos especiales, permitir la democratización de los datos ayuda a prevenir futuros riesgos para la salud de los pacientes que experimentan síntomas similares o efectos secundarios adversos, según su historial médico. [4]

Viaje del paciente con democratización de datos

Por lo tanto, si alguna transferencia de datos tiene errores, el paso final en el viaje del paciente podría tener como resultado una readmisión, una reacción adversa a la medicación, un retraso en el tiempo de respuesta para diagnosticar y tratar la enfermedad correcta, etc. el intercambio de datos a lo largo de todo su viaje y garantizar que cada paso del proceso esté conectado digitalmente para una comunicación óptima y errores reducidos.

¿Por qué Bring IT Health?

Esencialmente, la digitalización exitosa permite la democratización de los datos, que es un componente crucial en el viaje de un paciente para mejorar su calidad de atención y resultados de salud. Al reducir los costos tanto para el paciente como para el proveedor, y mejorar la confianza y la responsabilidad, es factible una atención médica eficiente.

En Bring IT Health, una empresa de consultoría tecnológica enfocada en el campo médico, estamos ayudando a revolucionar la atención médica digital y crear accesibilidad y asequibilidad en la atención al paciente. Como expertos en implementación de Oracle NetSuite de 360°, integramos un ecosistema digital para que las prácticas médicas intercambien, analicen y aseguren los datos de sus pacientes, lo que permite la confianza para el paciente y una mayor precisión en su atención.

Si podemos digitalizar los procesos de atención médica, podemos ayudar a esta industria a estar un paso más cerca de lograr una democracia de datos y mejorar la atención al paciente a escala global.

Fuentes:

1] “Blockchain and Artificial Intelligence (AI).” IBM. IBM. Accessed April 14, 2023. URL: https://www.ibm.com/topics/blockchainai#:~:text=By%20providing%20access%20to%20large,trustworthy%20and%20transparent%20data%20economy.

[2] “Ai and Blockchain: How These Top Tech Augment Each Other.” Oodles Blockchain. Oodles, November 27, 2018. https://blockchain.oodles.io/blog/ai-and-blockchain-augmentation/.

[3] Giordano C, Brennan M, Mohamed B, Rashidi P, Modave F and Tighe P (2021) Accessing Artificial Intelligence for Clinical Decision-Making. Frontiers in Digital Health, Vol 3:645232. doi: 10.3389/fdgth.2021.645232

[4] Wang, Yuhang, Bernd Blobel, and Bian Yang. 2022. "Reinforcing Health Data Sharing through Data Democratization" Journal of Personalized Medicine 12, no. 9: 1380. https://doi.org/10.3390/jpm12091380

[5] “How Data Democratization Drives Better Outcomes.” Health Catalyst, March 22, 2022. URL: https://www.healthcatalyst.com/insights/data-democratization-drives-better-outcomes#:~:text=No%20matter%20where%20a%20health,in%20a%20meaningful%2C%20sustainable%20way.

[6] Hall, Brian. Aug. 8, 2022. “4 Reasons Why You Need Data Democratization for Future Innovation.” The TIBCO Blog, August 23, 2022. https://www.tibco.com/blog/2022/08/04/4-reasons-why-you-need-data-democratization-for-futureinnovation/#:~:text=Access%20to%20this%20data%20enables,and%20even%20deconstruct%20this%20data.

[7] Haleem, Abid, Mohd Javaid, Ravi Pratap Singh, Rajiv Suman, and Shanay Rab. “Blockchain Technology Applications in Healthcare: An Overview.” International Journal of Intelligent Networks 2 (2021): 130–39. https://doi.org/10.1016/j.ijin.2021.09.005